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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
07/07/2023 |
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Data da última atualização: |
07/07/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Livro |
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Autoria: |
SCHMILDT, E. R.; OLIVEIRA, V. de S.; DOUSSEAU, S. (Org.). |
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Afiliação: |
Edilson Romais Schmildt, UFES; Vinicius de Souza Oliveira, IFES; Sara Dousseau Arantes, Incaper. |
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Título: |
Modelagem da área foliar individual. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
São José dos Pinhais, PR: Brazilian Journals, 2023. |
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Volume: |
1. ed. |
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Páginas: |
200p. |
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ISBN: |
978-65-6016-001-9 |
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DOI: |
10.35587/brj.ed.0002124 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A determinação da área foliar é utilizada em diversas pesquisas nas áreas das ciências agrárias, biológicas, ambientais e de saúde. Nem sempre a determinação pode ser feita por métodos destrutivos, principalmente quando se avalia o crescimento e o desenvolvimento de plantas. Assim, recorre-se a métodos não destrutivos e dentre esses, os que envolvem a modelagem da área foliar predominam na literatura. Em consequência disso, existem milhares de trabalhos científicos de modelagem da área foliar em diversas espécies.
Apesar da ampla gama de trabalhos científicos envolvendo a modelagem da área foliar, ainda é evidente que são escassos os trabalhos que trazem respostas à algumas perguntas sobre o tema, dentre os quais, enumeramos algumas: a) quais os recursos disponíveis para se medir a área foliar? b) os diferentes recursos têm a mesma eficiência? c) quais os modelos de regressão usar? d) qual o tamanho da amostra para se fazer a estimativa das equações? e) é necessário que seja feita validação? f) qual o tamanho da nova amostra para se fazer a validação? g) como fazer a implementação usando linguagem de computação?
Foi a necessidade das respostas às perguntas acima que motivou a escrita desse livro, intitulado Modelagem da área foliar individual. Foi escrito em seis capítulos: 1 ? Área foliar: por que conhecer?; 2 ? Morfologia das folhas e sua alometria; 3 ? Recursos para se determinar a área foliar; 4 - Modelagem da área foliar: Obtenção das equações de estimativa por modelos lineares e não lineares utilizando o ambiente R; 5 - Modelagem: validação; 6 ? Tamanho da amostra.
A linguagem de computação apresentada para as análises estatísticas apresentada no capítulo 4, é do ambiente R, que é de domínio público e de código fonte aberto.
Este livro com certeza poderá ser uma excelente fonte de consulta para aqueles que dependem dos trabalhos de modelagem de área foliar de forma não destrutiva. MenosA determinação da área foliar é utilizada em diversas pesquisas nas áreas das ciências agrárias, biológicas, ambientais e de saúde. Nem sempre a determinação pode ser feita por métodos destrutivos, principalmente quando se avalia o crescimento e o desenvolvimento de plantas. Assim, recorre-se a métodos não destrutivos e dentre esses, os que envolvem a modelagem da área foliar predominam na literatura. Em consequência disso, existem milhares de trabalhos científicos de modelagem da área foliar em diversas espécies.
Apesar da ampla gama de trabalhos científicos envolvendo a modelagem da área foliar, ainda é evidente que são escassos os trabalhos que trazem respostas à algumas perguntas sobre o tema, dentre os quais, enumeramos algumas: a) quais os recursos disponíveis para se medir a área foliar? b) os diferentes recursos têm a mesma eficiência? c) quais os modelos de regressão usar? d) qual o tamanho da amostra para se fazer a estimativa das equações? e) é necessário que seja feita validação? f) qual o tamanho da nova amostra para se fazer a validação? g) como fazer a implementação usando linguagem de computação?
Foi a necessidade das respostas às perguntas acima que motivou a escrita desse livro, intitulado Modelagem da área foliar individual. Foi escrito em seis capítulos: 1 ? Área foliar: por que conhecer?; 2 ? Morfologia das folhas e sua alometria; 3 ? Recursos para se determinar a área foliar; 4 - Modelagem da área foliar: Obtenção das equações de estimativa por modelos ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Equação; Modelagem. |
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Thesagro: |
Anatomia Vegetal; Área Foliar; Botânica; Matemática; Morfologia Vegetal; Planta. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4457/1/modelagemdaareafoliarindividual.pdf
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Marc: |
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520 $aA determinação da área foliar é utilizada em diversas pesquisas nas áreas das ciências agrárias, biológicas, ambientais e de saúde. Nem sempre a determinação pode ser feita por métodos destrutivos, principalmente quando se avalia o crescimento e o desenvolvimento de plantas. Assim, recorre-se a métodos não destrutivos e dentre esses, os que envolvem a modelagem da área foliar predominam na literatura. Em consequência disso, existem milhares de trabalhos científicos de modelagem da área foliar em diversas espécies. Apesar da ampla gama de trabalhos científicos envolvendo a modelagem da área foliar, ainda é evidente que são escassos os trabalhos que trazem respostas à algumas perguntas sobre o tema, dentre os quais, enumeramos algumas: a) quais os recursos disponíveis para se medir a área foliar? b) os diferentes recursos têm a mesma eficiência? c) quais os modelos de regressão usar? d) qual o tamanho da amostra para se fazer a estimativa das equações? e) é necessário que seja feita validação? f) qual o tamanho da nova amostra para se fazer a validação? g) como fazer a implementação usando linguagem de computação? Foi a necessidade das respostas às perguntas acima que motivou a escrita desse livro, intitulado Modelagem da área foliar individual. Foi escrito em seis capítulos: 1 ? Área foliar: por que conhecer?; 2 ? Morfologia das folhas e sua alometria; 3 ? Recursos para se determinar a área foliar; 4 - Modelagem da área foliar: Obtenção das equações de estimativa por modelos lineares e não lineares utilizando o ambiente R; 5 - Modelagem: validação; 6 ? Tamanho da amostra. A linguagem de computação apresentada para as análises estatísticas apresentada no capítulo 4, é do ambiente R, que é de domínio público e de código fonte aberto. Este livro com certeza poderá ser uma excelente fonte de consulta para aqueles que dependem dos trabalhos de modelagem de área foliar de forma não destrutiva.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/05/2020 |
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Data da última atualização: |
19/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
SANTOS, A. L. P. dos; BRITO, C. C. R. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; CUNHA FILHO, M.; COSTA, M. L. L. da; LEITE, L. A.; REIS, R. B.; PIMENTEL, P. G.; FIGUEIREDO, M. R. P. |
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Afiliação: |
André Luiz Pinto dos Santos; Cícero Carlos Ramos de Brito; Guilherme Rocha Moreira; Frank Gomes-Silva; Moacyr Cunha Filho; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Leonardo Andrade Leite; Ronaldo Braga Reis; Patrícia Guimarães Pimentel; Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Incaper. |
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Título: |
New model of evaluation of sunflower and corn silages by the in vitro gas production technique. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 41, n. 4, p. 1373-1384, jul./ago. 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as singleroughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and
660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1.vThe criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the methodology and conditions of the present study.
O objetivo deste trabalho é propor um modelo denominado Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental (LVB) e identificar entre os modelos proposto e Logístico bicompartimental (LB), aquele apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG) das silagens de girassol, de milho e de suas misturas, através da técnica ?in vitro? semiautomática de produção de gases.
O delineamento experimental foi em blocos ao acaso, onde os inóculos equivalem aos blocos, os tempos de incubação às subparcelas, e as dietas experimentais foram: SM - silagem de milho; 340SG - 660 g kg-1 de silagem de milho e 340 g kg-1 de silagem de girassol; 660SG - 340 g kg-1 de silagem de milho e 660 g kg-1 de silagem de girassol e SG - silagem de girassol. Os parâmetros foram estimados pelo método de mínimos quadrados utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, a partir do programa R versão 3.4.1. Os critérios adotados foram: o coeficiente de determinação ajustado (R2adj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA), critério de informação de Akaike (AIC), critério
Bayesiano de Schwarz (BIC) e a eficiência relativa (ER). O modelo LB apresentou os maiores valores de R2 adj. comparado ao LVB, porém, essa diferença entre eles pode ser considerada desprezível. O modelo LVB apresentou RE maior que um, indicando superioridade em relação ao LB, além disso, obteve os menores valores de QMR, DMA, AIC e BIC. Dentre os modelos ajustados, o modelo Logístico-Von Bertalanffy bicompartimental apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a PCG ao longo do tempo, de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo. MenosThis study aimed to propose a model called Two-compartment Logistic-von Bertalanffy (LVB) and to identify among the proposed and Two-compartment Logistic (TL) models the one that has the best goodness of fit to the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of sunflower and corn silages alone and combined using the in vitro semi-automated gas production technique. A random block splitplot experimental design was employed in which the inoculums were the blocks, the incubation times were the split-plots, and the experimental diets were: CS - corn silage, SS - sunflower silage (as singleroughage), and their mixtures, i.e., 340SS (660 g kg-1 corn silage and 340 g kg-1 sunflower silage) and
660SS (340 g kg-1 corn silage and 660 g kg-1 sunflower silage). The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1.vThe criteria adopted were: adjusted coefficient of determination (R2 adj.), residual mean squares (RMS), mean absolute deviation (MAD), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and relative efficiency (RE). The TL model had higher R2 adj. values compared to LVB, however, such difference may be considered negligible. The LVB model had RE above one, which indicates it is superior to the TL model, in addition to the lowest RMS, MAD, AIC, and BIC values, The Two compartment Logistic-von Bertalanffy model had the best fit to describe the CGP over time according to the... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Alimentos alternativos; Cilagem; Forragem; Gás; Girassol; Milho; Modelo proposto; Rúmen; Vacas leiteiras. |
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Thesaurus NAL: |
Alternative feed; Forage; Proposed model; Rumen. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4019/1/silagem-girassol-milho-mercia.pdf
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Marc: |
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650 $aAlternative feed
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653 $aAlimentos alternativos
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Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Volume |
Status |
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